Este curso te brindará las herramientas necesarias para identificar las bases y condiciones al implementar proyectos de datos en organizaciones del sector público o privado. A partir de un análisis de los activos de datos, procesos, recursos y metodologías podrás reconocer métodos o buenas prácticas en el ciclo de vida de proyectos de datos para tener las bases teóricas y prácticas del diseño e implementación. Este curso está pensado especialmente para todas aquellas personas que tengan interés en gestionar proyectos de datos, sin importar el nivel de experiencia que tengan con el tema. Si es tu primer acercamiento al mundo de los datos, ¡este curso es para ti! Este curso forma parte de una Especialización, te recomendamos realizar los cursos en el orden sugerido: 1) Uso de datos en las organizaciones del S.XXI: 2) Gestiona un proyecto de datos en tu organización 3) Estrategias efectivas en organizaciones data-driven
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Gestiona un proyecto de datos en tu organización ofrece una amplia gama de módulos que cubren desde el ciclo de vida de los proyectos de datos hasta la implementación exitosa, abordando temas como el valor de los datos, recursos humanos y tecnológicos, gestión ágil de proyectos, y más.
El Módulo 1: El ciclo de vida de los proyectos de datos proporciona una comprensión detallada de las etapas de un proyecto de datos, incluyendo la identificación de personas involucradas, gestión ética de datos, definición del problema, recursos necesarios, riesgos y más. Este módulo te prepara para reconocer métodos y buenas prácticas en el diseño e implementación de proyectos de datos.
El Módulo 2: Recursos humanos y tecnológicos para el éxito de los proyectos de datos explora la importancia de equipos multidisciplinarios, tecnologías y servicios necesarios para proyectos de big data, IA en proyectos de datos, ciberseguridad en datos, métodos de aprendizaje automático, entre otros aspectos esenciales para el éxito de un proyecto de datos.
El Módulo 3: Implementación de proyectos de datos se centra en la gestión ágil de proyectos de datos, roles clave en metodologías ágiles, tratamiento y limpieza de datos, análisis de datos, retos comunes en proyectos de datos, evaluación de proyectos, y presentación de resultados. Este módulo prepara a los estudiantes para la implementación exitosa de proyectos de datos.
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