Réseaux neuronaux et Deep Learning est un cours essentiel pour ceux qui souhaitent se lancer dans l’intelligence artificielle de pointe. Cette formation approfondie couvre les principes fondamentaux du Deep Learning et vous équipe pour développer, entraîner et utiliser des réseaux neuronaux profonds entièrement connectés. En outre, vous découvrirez les tendances technologiques clés et comprendrez les paramètres architecturaux des réseaux neuronaux.
À travers des modules détaillés, vous découvrirez la classification binaire, la régression logistique, les réseaux neuronaux peu profonds et profonds, ainsi que la propagation avant et la rétropropagation. Ce cours va au-delà d'une simple description en expliquant en détail le fonctionnement du Deep Learning et comment l'appliquer dans des applications personnelles ou professionnelles.
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Réseaux neuronaux et Deep Learning propose une approche complète du Deep Learning à travers des modules détaillés. Vous apprendrez les bases du Deep Learning, la classification binaire, la régression logistique, les réseaux neuronaux peu profonds et profonds, ainsi que la mise en œuvre dans des applications pratiques.
Ce module d'introduction vous plonge dans les bases du Deep Learning. Vous découvrirez les grandes tendances technologiques, le fonctionnement des réseaux neuronaux et leur mise en œuvre dans des applications pratiques. Vous aurez également l'opportunité d'entendre les perspectives de Geoffrey Hinton et d'acquérir des compétences pour utiliser les forums de discussion.
Les bases des réseaux neuronaux est un module essentiel qui couvre la classification binaire, la régression logistique et la vectorisation. Vous apprendrez également à développer des réseaux neuronaux efficaces et à utiliser des notebooks Jupyter/iPython.
Ce module explore les réseaux neuronaux peu profonds, abordant la représentation, les fonctions d'activation, la descente du gradient et la rétropropagation. Vous aurez l'occasion de mettre en pratique vos connaissances à travers la classification de données planaires avec une couche cachée.
Le dernier module se concentre sur les réseaux neuronaux profonds, vous apprenant à développer un réseau neuronal profond pas à pas, à comprendre la propagation avant et la rétropropagation, ainsi que l'application d'un réseau neuronal profond. Vous découvrirez également les paramètres et hyperparamètres essentiels.
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