Explore los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud en el curso "Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español". Aprenda a crear canalizaciones de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
El curso comienza con una introducción a los conceptos clave y el flujo de trabajo de aprendizaje automático con Vertex AI, así como la creación de canalizaciones de aprendizaje automático mediante AutoML.
Certificate Available ✔
Get Started / More Info
Explore los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud, incluyendo procesamiento, almacenamiento, ingeniería de datos, análisis con BigQuery, opciones de aprendizaje automático y el flujo de trabajo con Vertex AI.
El primer módulo proporciona una introducción al curso, seguido de una lista de lecturas y un laboratorio relacionado con BigQuery.
Este módulo explora el procesamiento y almacenamiento de macrodatos en Google Cloud, así como la historia y categorías de productos de macrodatos y aprendizaje automático. Se incluye también un ejemplo de cliente y una introducción al lab de BigQuery.
Descubra los desafíos de la ingeniería de datos para la transmisión de datos, aprenda a diseñar canalizaciones de transmisión con Apache Beam e implementarlas en Cloud Dataflow. También se exploran herramientas de visualización como Looker y Data Studio, seguido de un lab práctico.
Este módulo se enfoca en el análisis de macrodatos con BigQuery, incluyendo el almacenamiento y estadísticas, así como el uso de BigQuery ML para predecir el valor del ciclo de vida del cliente. Se realiza un lab práctico de BigQuery ML.
Explora las opciones de aprendizaje automático en Google Cloud, incluyendo API precompiladas, AutoML, entrenamiento personalizado y Vertex AI, proporcionando una visión general de las soluciones de IA. Se incluye una lista de lecturas y una revisión del módulo.
Este módulo detalla el flujo de trabajo de aprendizaje automático con Vertex AI, cubriendo la preparación de datos, entrenamiento de modelos, evaluación, implementación y supervisión del modelo. También se incluye un lab práctico sobre la predicción del riesgo de los préstamos con AutoML.
El último módulo ofrece un resumen del curso.
IBM Applied AI course equips you with Python skills to design, build, and deploy AI applications. Learn to create chatbots, explore machine learning, and develop...
Build your first Machine Learning Pipeline using DataIku without writing a single line of code. Leverage AutoML to predict COVID fatalities with over 90% accuracy....
NLP Modelos y Algoritmos es un curso integral que cubre los conceptos fundamentales y algoritmos más populares en NLP, proporcionando a los estudiantes las habilidades...
Unsupervised Machine Learning for Customer Market Segmentation