このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するためのMLOpsツールとベストプラクティスについて詳しく説明します。MLOpsの核となるテクノロジーやGoogle Cloudアーキテクチャの構成、信頼性と再現性に優れたワークフローの実装などを学びます。
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Get Started / More Infoこのコースでは、MLOpsの導入、Vertex AIを使用したMLOps、Google Cloud PlatformとQwiklabsの利用、そしてまとめのモジュールで構成されています。
このモジュールでは、MLOpsの概要やML(機械学習)担当者の課題、MLのライフサイクル、自動化、MLOpsを使用する理由と条件などについて詳しく解説します。
このモジュールでは、Vertex AIの概要、MLOpsの概要、MLOpsワークフローの支援、Vertex AIを使用したトレーニングとデプロイについて学びます。
このモジュールでは、Vertex AIを使用したMLOpsのワークフローの支援やTensorFlowモデルのトレーニングとデプロイについて実践的なラボも含めて学びます。
このモジュールでは、コース全体のまとめと、参考資料について詳しく解説します。
AI in Healthcare explores the transformative potential of artificial intelligence in patient care and diagnoses, offering insights for healthcare providers and computer...
AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion
Learn the concept of MLOps and its implementation in Azure Databricks in this informative course.
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