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Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Français

Google Cloud

Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.

Découvrez les étapes à suivre pour progresser vers l'IA responsable, en identifiant les considérations éthiques à prendre en compte avec l'IA et en appliquant les bonnes pratiques pour repérer les problèmes. Ce cours présente comment Google a développé et appliqué ses principes concernant l'IA, et exploité les enseignements tirés pour mettre en place un framework pour opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation.

  • Introduction aux principes de Google concernant l'IA
  • Intérêt de l'IA responsable pour les entreprises
  • Considérations techniques et questions éthiques liées à l'IA
  • Élaboration des principes concernant l'IA
  • Opérationnalisation des principes concernant l'IA : organiser et réaliser des examens
  • Opérationnalisation des principes concernant l'IA : repérage des problèmes et enseignements tirés
  • Progresser vers l'IA responsable

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Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Français
Course Modules

This course comprises 7 modules that cover the introduction to Google's AI principles, the business case for responsible innovation, technical and ethical considerations related to AI, development of AI principles, operationalization of AI principles, and progressing towards responsible AI.

Introduction

The introduction module provides an overview of the course and delves into Google's approach to responsible AI.

Intérêt de l'IA responsable pour les entreprises

Module 2 explores the business case for responsible innovation and presents insights from the rapport by The Economist Intelligence Unit.

Considérations techniques et questions éthiques liées à l'IA

Module 3 delves into technical and ethical considerations related to AI, shedding light on crucial questions and considerations.

Élaboration des principes concernant l'IA

Module 4 elaborates on how Google developed its AI principles and highlights the process of identifying ethical issues.

Opérationnalisation des principes concernant l'IA : organiser et réaliser des examens

Module 5 focuses on operationalizing AI principles by discussing Google's AI governance and examination processes, along with a case study.

Opérationnalisation des principes concernant l'IA : repérage des problèmes et enseignements tirés

Module 6 delves into the process of identifying issues and lessons learned from operationalizing AI principles, including challenges and best practices.

Progresser vers l'IA responsable

The final module presents insights on progressing towards responsible AI and includes valuable resource links and a quiz to reinforce learning.

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