Serverless Data Processing with Dataflow en Español

Cada vez es más difícil mantener una pila de tecnología que pueda mantenerse al día con las crecientes demandas de un negocio basado en datos. Este curso, ofrecido por Google Cloud, se centra en la creación de aplicaciones de Big Data escalables mediante el uso de Dataflow en la nube de Google. Los profesionales de Big Data aprenderán a simplificar el procesamiento de datos, unificando el procesamiento por lotes y de transmisión y permitiendo una experiencia sin servidor. La especialización consta de tres cursos:

1. Foundations: Explora la colaboración entre Apache Beam y Dataflow para satisfacer las necesidades de procesamiento de datos sin depender de un único proveedor.
2. Developing Pipelines: Cubre el desarrollo de canalizaciones con el SDK de Beam, así como el procesamiento de datos de transmisión, opciones de fuentes y receptores, transformaciones con estado y recomendaciones para maximizar el rendimiento.
3. Operations: Aborda actividades de supervisión, solución de problemas, pruebas y CI/CD en las canalizaciones de Dataflow, con un enfoque en la confiabilidad para maximizar la estabilidad de la plataforma de procesamiento de datos.

Este curso es ideal para clientes y socios que buscan mejorar su comprensión de Dataflow para avanzar en sus aplicaciones de procesamiento de datos. Los participantes aprenderán a demostrar cómo Apache Beam y Dataflow funcionan en conjunto para satisfacer las necesidades de procesamiento de datos de su organización, habilitar Shuffle y Streaming Engine para las canalizaciones por lotes y de transmisión, y seleccionar y ajustar la E/S de su elección para la canalización de Dataflow.