Este programa oferecido pelo Google Data Analytics proporciona uma introdução abrangente à análise de dados, sem exigir experiência prévia ou graduação. Composto por oito cursos, o certificado abrange desde fundamentos de dados até a realização de projetos finais de análise de dados, equipando os alunos com as habilidades necessárias para iniciar uma carreira na área.
Os participantes aprenderão as práticas e processos utilizados por analistas de dados júnior ou associados no trabalho diário, bem como as principais habilidades analíticas e ferramentas, incluindo planilhas, SQL, programação em R e Tableau. Além disso, serão capazes de limpar, organizar, analisar e visualizar dados, preparando-os para futuros papéis na área de análise de dados.
Após a conclusão do certificado, os alunos estarão aptos a se candidatar a vagas de emprego, como analistas de dados júnior ou associados, administradores de banco de dados e muito mais. Este programa oferece a oportunidade de se conectar com os melhores empregadores e obter treinamento profissional desenvolvido pelo Google.
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Este programa abrange oito módulos, desde os fundamentos de dados até a realização de um projeto final de Data Analytics do Google. Os participantes aprenderão habilidades essenciais para análise de dados, incluindo limpeza, análise e visualização de dados, bem como programação em R.
O módulo 1, "Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares", aborda os conceitos fundamentais da análise de dados. Os participantes aprenderão sobre a definição de dados, pensamento analítico, papel de planilhas e ferramentas de visualização.
O módulo 2, "Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados", explora o uso de dados no processo de tomada de decisão, o pensamento estruturado e a utilização de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados.
O módulo 3, "Preparar os Dados para Exploração", ensina a considerar fatores na coleta de dados, discutir a diferença entre dados tendenciosos e imparciais, descrever bancos de dados e práticas recomendadas para organização dos dados.
O módulo 4, "Processar os dados para limpá-los", envolve a definição da integridade dos dados, aplicação de funções SQL básicas, desenvolvimento de consultas SQL e verificação dos resultados da limpeza de dados.
O módulo 5, "Analisar os dados para responder às perguntas", aborda a importância da organização dos dados, conversão e formatação de dados, uso de funções e sintaxe para criar consultas SQL e realização de cálculos básicos nos dados usando planilhas.
O módulo 6, "Compartilhar os dados com a arte da visualização", explora o uso de visualizações de dados, identificação do Tableau como uma ferramenta de visualização de dados, explica as histórias orientadas por dados e os princípios associados a apresentações eficazes.
O módulo 7, "Análise de dados com programação em R", descreve a linguagem R, conceitos fundamentais associados à programação em R e opções para gerar visualizações. Os participantes também demonstrarão conhecimento da formatação básica em R Markdown.
O módulo 8, "Projeto final de Data Analytics do Google: conclua um estudo de caso", diferencia um projeto final, estudo de caso e portfólio, aplica práticas e procedimentos associados ao processo de análise a certo conjunto de dados e discute o uso de estudos de caso e portfólios na comunicação com recrutadores e empregadores potenciais.
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