Préparer les données pour l'exploration

Le premier module, "Types et structures de données", offre une introduction complète à l'exploration de données, en couvrant des sujets tels que la collecte de données, les formats de données, les données structurées et non structurées, ainsi que les techniques de modélisation des données. Vous serez également initié à l'utilisation de feuilles de calcul et SQL pour extraire et manipuler les données.

Le deuxième module, "Partialité, crédibilité, confidentialité, éthique et accès", se concentre sur l'assurance de l'intégrité des données, la compréhension de la partialité dans les données, l'éthique et la confidentialité des données, et l'accès aux données ouvertes. Vous explorerez également des sujets tels que l'anonymisation des données et le débat sur les données ouvertes.

Le troisième module, "Bases de données : là où vivent les données", plonge dans les caractéristiques des bases de données et des métadonnées, l'utilisation de BigQuery, la gestion des métadonnées, et l'importation, le tri et le filtrage des données. Vous apprendrez également des bonnes pratiques SQL et explorerez des jeux de données publics.

Le quatrième module, "Organiser et protéger vos données", met l'accent sur l'organisation des données, le nommage de fichier, la sécurité des tableurs, ainsi que les méthodes de nommage et d'organisation efficaces. Vous découvrirez également l'importance de l'équilibre entre sécurité et analytique.

Le cinquième module, "Optionnel : S'impliquer dans la communauté des données", offre des conseils pratiques pour gérer votre présence en tant qu'analyste de données, améliorer votre présence en ligne, développer un réseau professionnel et utiliser des plateformes telles que LinkedIn et Kaggle.

Le dernier module, "*Défi du cours*", résume l'ensemble du cours et vous encourage à poursuivre votre parcours dans le domaine de l'analyse de données, offrant une vue d'ensemble de ce que vous avez appris et vous incitant à continuer à explorer ce domaine passionnant.