Desarrolla habilidades prácticas en modelado de datos avanzados con el curso de Meta, "Modelado de datos avanzado". Este curso te sumergirá en conceptos avanzados de bases de datos, incluyendo modelado, automatización, almacenamiento, optimización y administración.
El curso se centra en:
A lo largo de cuatro módulos, obtendrás experiencia con herramientas como MySQL Workbench, técnicas ETL, herramientas de supervisión y elaboración de informes, entre otras.
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El curso "Modelado de datos avanzado" consta de cuatro módulos que te llevarán desde el modelado y gestión de datos, pasando por el almacenamiento de datos, el análisis de datos avanzado, hasta el modelado y análisis de datos, proporcionándote una comprensión profunda de las bases de datos avanzadas y su aplicación práctica en proyectos reales.
El módulo "Modelado y gestión de datos" te introducirá al modelado de datos avanzado, tipos de modelos de datos, y te proporcionará una visión general de MySQL Workbench. A lo largo del módulo, aprenderás a diseñar un modelo de base de datos para un caso concreto y a utilizar MySQL Workbench para el modelado y la gestión de datos.
En el módulo "Almacenamiento de datos", obtendrás una visión general de los almacenes de datos, aprenderás sobre la arquitectura de los almacenes de datos, estudiarás el modelado de datos dimensional y el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) del almacén de datos. Además, pondrás en práctica la creación de un modelo de datos dimensional.
El módulo "Análisis de datos avanzado" te sumergirá en la minería de datos, el aprendizaje automático y la visualización de datos. Aprenderás a utilizar herramientas analíticas avanzadas, como Tableau, para el análisis de datos, la importación y preparación de datos, y la creación de paneles interactivos.
Por último, en el módulo "Modelado y análisis de datos", se te presentará un resumen del curso, se te proporcionará información sobre la evaluación del proyecto final y podrás reflexionar sobre los desafíos encontrados al modelar y analizar datos en un proyecto de modelado de datos.
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