Introducción a la Minería de Datos

Este módulo te sumergirá en el fascinante mundo de las reglas de asociación, abordando desde su motivación hasta la implementación del algoritmo A-Priori. Aprenderás sobre su aplicación en la vida real y comprenderás la importancia del soporte, confianza y lift en este contexto.

Descubre los fundamentos de los algoritmos de clasificación, desde la representación de objetos hasta el funcionamiento del algoritmo de vecinos cercanos K-NN. Este módulo te preparará para comprender la importancia de la clasificación en el contexto de la minería de datos.

Sumérgete en los algoritmos de clasificación II, explorando en detalle el funcionamiento del árbol de decisión, la entropía, la ganancia de información y su aplicación en situaciones de overfitting. A través de un ejemplo práctico, comprenderás su relevancia en la minería de datos.

Este módulo te introducirá en las métricas de evaluación de clasificación, abordando desde la motivación hasta la implementación práctica de los algoritmos de vecinos cercanos y árbol de decisión. Aprenderás a evaluar y comparar clasificadores de manera efectiva.

Explora los algoritmos de clustering, desde el funcionamiento del algoritmo K-Means hasta el algoritmo DBScan. A través de un ejemplo práctico, comprenderás la importancia del clustering en el contexto de la minería de datos.