Descubre los fundamentos del procesamiento de lenguaje natural con el curso "Introducción al procesamiento de lenguaje natural". Aprenderás a abordar desafíos cotidianos en proyectos de NLP, desde la clasificación automática de texto hasta la evaluación de sentimientos y la extracción de información. Utilizando Python 3.6 o superior, este curso te equipará con las habilidades necesarias para desarrollar aplicaciones de NLP. Explora las diversas etapas del procesamiento de lenguaje natural, comprende las características y tipos de clasificación de textos, y aprende a evaluar el sentimiento y extraer información de textos de manera automática. Además, descubre cómo encadenar tareas y administrar grandes volúmenes de datos en NLP. Con el módulo de construcción de entorno para pre procesamiento, adquirirás conocimientos sobre la generación de un entorno de pre procesamiento de datos para NLP y la granularidad de las tareas a encadenar.
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Este curso consta de módulos que cubren desde los fundamentos de NLP hasta la construcción de entornos para pre procesamiento, equipándote con habilidades esenciales en procesamiento de lenguaje natural y Python.
Este módulo proporciona una introducción a las diversas etapas del procesamiento de lenguaje natural, abordando los problemas cotidianos en proyectos de NLP. Aprenderás sobre las nociones básicas del NLP, las principales etapas, situaciones de aplicación y más.
Descubre los detalles de las etapas del procesamiento del lenguaje natural, incluyendo las características y tipos de clasificación de textos. Este módulo te capacitará en la clasificación automática de texto y la revisión exhaustiva de las etapas de NLP.
En este módulo, aprenderás a evaluar el sentimiento de un texto de manera automática, comprendiendo la evolución del sentimiento en el tiempo, las técnicas de análisis de sentimiento y su relación con un objetivo dado.
Explora el encadenamiento de tareas y la administración de grandes volúmenes de datos en NLP. Aprenderás a definir tareas, encadenarlas en el tiempo y administrar grandes volúmenes de datos de manera efectiva.
Este módulo te equipará con conocimientos para generar un entorno de pre procesamiento de datos para NLP, abordar la extracción de información de manera iterativa y comprender la granularidad de las tareas a encadenar.
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