Entdecken Sie die Welt des Deep Learning mit dem Kurs "Neuronale Netze und Deep Learning". Dieser Kurs bietet eine Einführung in die grundlegenden Techniktrends des Deep Learnings und vermittelt die Fähigkeiten, lückenlose, tiefe neuronale Netze zu erstellen, zu trainieren und anzuwenden. Mit einem Schwerpunkt auf effizienter Implementierung und dem Verständnis wichtiger Parameter in der Architektur neuronaler Netze, werden Sie befähigt, Deep Learning für Ihre eigenen Anwendungen zu nutzen.
Der Kurs umfasst Module zu binärer Klassifikation, logistischer Regression, flachen und tiefen neuronalen Netzen sowie praktischen Anwendungen in Python. Tauchen Sie in die Welt des Deep Learning ein und eröffnen Sie sich zahlreiche Karrieremöglichkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz.
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Dieser umfassende Kurs umfasst Module zu binärer Klassifikation, logistischer Regression, flachen und tiefen neuronalen Netzen sowie praktischen Anwendungen in Python.
Das erste Modul bietet eine Einführung in die Grundlagen neuronaler Netze und Deep Learning. Es umfasst eine Begrüßung, Überblick über neuronale Netze, überwachtes Lernen, wichtige Techniktrends und praktische Anwendungen in Python.
Im Modul zu Grundlagen neuronaler Netze werden Themen wie binäre Klassifikation, logistische Regression, Ableitungen, Vektorisierung und Python-Grundkenntnisse mit NumPy behandelt. Es bietet eine solide Grundlage für tiefergehendes Verständnis.
Das Modul zu flachen neuronalen Netzen behandelt die Grundlagen, Aktivierungsfunktionen, Gradientenabstieg, Backpropagation-Intuition und bietet eine praktische Anwendung zur planaren Datenklassifikation mit verborgener Schicht.
Im Modul zu tiefen neuronalen Netzen werden Themen wie Forward Propagation, Backpropagation, Parameter und Hyperparameter in tiefen neuronalen Netzen sowie die Schritt-für-Schritt-Erstellung und Anwendung tiefer neuronaler Netze behandelt.
Machine Learning Specialization introduces you to the high-demand field of Machine Learning through practical case studies, covering prediction, classification,...
This course explores how computer simulations are used to study and develop social science theory, allowing for the exploration of hypothetical models and real-world...
In this course, you'll learn to handle imbalanced data classification problems, including selecting the best evaluation metric, using data resampling techniques,...
توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python