Transferencia de momentum, calor y masa computacional es un curso en línea ofrecido por la Pontificia Universidad Católica de Chile que desarrolla competencias en computación científica y métodos numéricos para resolver problemas de transferencia de momentum, calor y masa.
Los estudiantes utilizarán códigos Python para encontrar soluciones numéricas a ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales que surgen en problemas a los valores iniciales, problemas a los valores de contorno y problemas a los valores iniciales y de contorno. Estas competencias son fundamentales para modelar y simular intercambiadores de calor, estanques de almacenamiento, equipos de separación, motores, celdas de combustible, dispersión de contaminantes y transmisión de enfermedades infecciosas.
El curso consta de 7 módulos que cubren una amplia gama de temas, desde la introducción a métodos numéricos para fenómenos de transporte hasta la resolución de problemas a los valores iniciales y de contorno, balances macroscópicos y microscópicos en estado estacionario y no estacionario, y transferencia de masa multidimensional.
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Este curso consta de 7 módulos que abarcan desde la introducción a métodos numéricos para fenómenos de transporte hasta la resolución de problemas a los valores iniciales y de contorno, balances macroscópicos y microscópicos en estado estacionario y no estacionario, y transferencia de masa multidimensional.
Los estudiantes serán guiados a través de la resolución numérica de ecuaciones de conservación de momentum, energía y masa utilizando Python, abordando problemas a los valores iniciales y de contorno, y aplicando buenas prácticas de programación.
Este módulo se centra en los balances macroscópicos y en la resolución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, incluyendo la implementación del método solve_ivp de Python para resolver problemas a los valores iniciales.
Los estudiantes explorarán el método de diferencias finitas para resolver problemas de enfriamiento convectivo, incluyendo aplicaciones avanzadas y prácticas para la resolución numérica de problemas no lineales.
Este módulo aborda la resolución numérica de problemas a los valores iniciales y de contorno en estado no estacionario, incluyendo el cálculo de cantidades de interés ingenieril y el análisis de estabilidad de los esquemas numéricos.
Los estudiantes aprenderán sobre la transferencia de masa en dos dimensiones, explorando el método de sobre-relajación sucesiva para ecuaciones elípticas y la implementación de condiciones de borde no homogéneas.
Este módulo presenta aplicaciones avanzadas del método de sobre-relajación sucesiva, incluyendo la difusión en dos dimensiones en estado no estacionario y su implementación computacional.
El cierre del curso incluye agradecimientos y una encuesta final para recopilar comentarios de los estudiantes sobre su experiencia en el curso.
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