Modelización Cuantitativa para Finanzas Corporativas es un curso especializado diseñado para aquellos interesados en aplicar técnicas cuantitativas en el ámbito de las finanzas corporativas. Este curso proporciona las herramientas necesarias para explotar datos financieros de manera efectiva, utilizando métodos estadísticos y modelos matemáticos.
Los participantes aprenderán a proyectar variables financieras de interés, realizar predicciones precisas, medir y evaluar riesgos, así como tomar decisiones fundamentadas en la evaluación de escenarios con incertidumbre. Además, se abordarán herramientas básicas de análisis estadístico, métodos de regresión simple y multivariado, técnicas de series temporales, y de predicción usando una gran cantidad de variables explicativas.
El curso se enfoca en la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos, utilizando herramientas como Excel para implementar modelos simples y R para estimaciones más complejas. Con la orientación de expertos en el campo, los participantes desarrollarán habilidades fundamentales para la toma de decisiones financieras basadas en datos y modelos cuantitativos.
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El curso consta de cuatro módulos que abarcan la proyección de escenarios financieros, modelización basada en regresión, modelos de series de tiempo y enfoque predictivo utilizando aplicaciones en R.
El Módulo 1 se centra en la proyección del escenario esperado y escenarios de riesgo. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas como Excel para graficar histogramas, estimar valores esperados, y simular escenarios. Se explorarán casos prácticos para reforzar el aprendizaje.
El Módulo 2 se enfoca en la modelización basada en regresión. Los participantes aprenderán a utilizar tanto Excel como R para implementar modelos de regresión simple y múltiple. Se abordarán casos prácticos como la estimación de default de crédito.
El Módulo 3 se adentra en los modelos de series de tiempo, enseñando a realizar simulaciones y ajustes en Excel, así como la estimación de series de tiempo en R. Los participantes desarrollarán habilidades para modelar y predecir datos temporales.
El Módulo 4 se enfoca en el enfoque predictivo utilizando aplicaciones en R. Los participantes aprenderán sobre diagnóstico de sobreajuste, regularización y su implementación en R. Se abordarán casos prácticos para afianzar los conocimientos adquiridos.
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