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Introducción a la inteligencia artificial

Universidad Nacional Autónoma de México

El programa especializado "Introducción a la inteligencia artificial" de la Universidad Nacional Autónoma de México es un completo recorrido por los desarrollos recientes en inteligencia artificial. Consta de ocho cursos y un proyecto culminante, proporcionando a los estudiantes un dominio básico de las técnicas para construir sistemas inteligentes, así como una comprensión de sus implicaciones filosóficas, éticas y sociales.

Los cursos incluyen:

  1. Sesenta años de inteligencia artificial
  2. Razonamiento artificial
  3. Resolución de problemas por búsqueda
  4. Cómputo evolutivo
  5. Comportamiento adaptativo
  6. Creatividad computacional
  7. Cognición encarnada

El proyecto final desafía a los estudiantes a aplicar sus conocimientos en un problema de su elección, implementando tecnología de inteligencia artificial con un propósito específico y comparando la solución desarrollada con otras técnicas.

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Introducción a la inteligencia artificial
Course Modules

El programa incluye ocho cursos que abarcan desde la historia de la inteligencia artificial hasta aplicaciones prácticas y un proyecto final desafiante.

Sesenta años de inteligencia artificial

Este curso cubre el pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial, junto con los conceptos más importantes que serán útiles en el resto del programa especializado. También se discuten las implicaciones sociales, éticas y filosóficas de los desarrollos en inteligencia artificial.

Razonamiento artificial

El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. El curso cubre una introducción tanto a la lógica como a la teoría de la probabilidad, además de requerir programación básica en Python para completar tareas.

Resolución de problemas por búsqueda

Este curso trata de la resolución automática de problemas por medio de algoritmos de búsqueda. Los estudiantes aprenderán a abstraer un problema como un grafo de estados-acciones, dimensionar su complejidad y aplicar los algoritmos a problemas concretos.

Cómputo evolutivo

La computación evolutiva aplica la teoría de la evolución natural y la genética en la adaptación evolutiva de estructuras computacionales. Se abordan diferentes esquemas de métodos evolutivos y algoritmos de optimización bioinspirados.

Comportamiento adaptativo

Los seres vivos han desarrollado mecanismos para exhibir comportamiento adaptativo. En este curso se revisan conceptos aplicados en inteligencia artificial con orígenes en la biología y la cibernética, así como sus aplicaciones.

Creatividad computacional

Este curso explora la creatividad computacional y discute la programación y evaluación de sistemas “creativos” en generación de narrativas, música, descubrimiento científico, artes visuales, entre otros, utilizando algoritmos genéticos.

Cognición encarnada

El curso aborda la historia y los conceptos principales en ciencias cognitivas, reflexiona sobre la relevancia del cuerpo, el entorno, la cultura y tecnología en el estudio de la mente, y revisa problemas abiertos en cognición y conciencia artificial.

Inteligencia artificial: proyecto final

En el proyecto final, los estudiantes aplicarán conceptos adquiridos durante el programa en un problema de su elección, desarrollando un programa de software y escribiendo un ensayo. La evaluación será por pares.

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